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京东工业携手上游企业发起首个工业大模型生态“百川计划”
6月1日,京东工业大模型生态发布会在北京召开,京东工业携手合作伙伴正式开启“百川计划”。
作为中国工业领域第一个大模型生态,百川计划精准针对工业上游数据零散、行业大模型发展缓慢、协同性不足等痛点,联合百家合作伙伴,从数据、模型、应用三大维度搭建行业生态,推动高质量数据共享、统一行业语言,助力产业降本增效,并从能力、资源、商机等方面助力伙伴成长。
作为行业大模型生态的第一个产业合作伙伴,德力西电气分享了和京东工业共同积累构建商品数据集、携手打造工业电气大模型及多场景落地应用的经验。目前,工业电气大模型已经在专业性、准确性方面展现出显著优势。
2026年,是十五五规划开局之年,多项相关政策持续赋能工业领域,推动AI与制造业深层次地融合,助力工业产业数智化升级。
以京东工业为代表的企业通过专业数据+细分场景融合的实践,持续推动工业供应链大模型等技术创新应用,为长期发展打下了坚实基础。
中物联采购与供应链管理专业委员会主任、公共采购分会秘书长彭新良表示:“筑基”是基础,解决了数据供给的问题;“共振”是应用,激活了数据的价值。两大行动协同发力,旨在从根本上解决工业AI发展的瓶颈,推动我们国家制造业的智能化转型迈向新的高度。
因为“一米宽、百米深”的特性,当前工业行业存在很明显的数据、知识孤岛,不同主体间数据壁垒难以打破,制约了工业大模型发展与产业价值提升。打通信息孤岛、搭建高质量数据集,是工业大模型落地的关键,二者相辅相成、双向赋能。
“京东工业有能力,也有责任推动产业大模型生态构建。多年以来,京东工业已经在墨卡托标准商品库、价格指数等领域扎扎实实干了很多苦活累活,成功构建了一部分产业数据基础。大模型创新提供了一条新的路径,让我们大家可以和产业伙伴们携起手来,让工业数据可以更高效的收集、训练,让工业大模型可以更快地落地创造价值。”京东工业相关负责人表示。
解决工业场景的复杂性问题,行业垂直模型是必经之路。相较于通用大模型,垂直模型依托行业数据与知识,紧贴业务流程,能快速落地并创造实际价值。
京东工业规划打造工业电气、安全、机器人、元器件等多款细致划分领域大模型,为推动这些模型的诞生、应用和价值创造,就必须打造产业模型生态,解决工业数据与场景复杂性等问题。
京东工业宣布正式开启工业行业首个大模型生态——“百川计划”,该计划首先推动工业供应链数据流通,打破信息孤岛,实现数据可信流转、重复利用;同时统一行业语言体系,提升数据标准化程度,减少供需沟通成本。此外,计划以数据和模型为依托实现 “模数共振”,落地各类高价值应用场景,助力行业降本增效,赋能新质生产力发展。
对行业伙伴而言,百川计划从能力共享到商机转化,可以释放生态伙伴的增长动能。通过共享行业模型能力、共建场景智能应用和客服体验提升,百川计划实现了技术能力的共享。同时,京东工业针对百川计划的伙伴发布了系列战略生态支撑举措,包括客户资源倾斜、运营经营支持和战略深度协同。
京东工业能够牵头搭建这一生态,源于多年的深厚积累。作为头部工业供应链企业,它打通了产业链供需两端;作为数字化原生企业,其沉淀海量行业数据,建成标准化商品库,为大模型筑牢数据根基;同时企业拥有自研模型技术,旗下工业供应链大模型已在多个场景落地应用。
“京东工业将以行业大模型为核心枢纽,连接供给端与需求端,携手合作伙伴推动数据共享、能力协同与场景共创,推动产业降本提效,助力伙伴业务增长,构建开放共赢的产业生态。”京东工业技术负责人展示了宏大的构想。
“百川计划” 落地已有实际成果,德力西电气作为生态伙伴,已与京东工业完成数据集搭建、模型训练及场景应用全流程合作,实现业务价值落地。
德力西电气总裁楼峰表示:“作为中国低压电气行业的领军企业,德力西电气此次与京东工业携手打造工业电气大模型,开行业先河。双方重点将AI能力与产品体系、业务场景、行业数据深层次地融合,沉淀至工业供应链中,从而形成面向未来的AI竞争力,更深度的赋能产业链共同转型。这标志着我们从AI使用者走向AI能力共建者的转变,同时也是我们面向十五五加速培育新质生产力的一次关键布局。”
合作取得多项亮眼成效:双方将德力西电气的两千余份产品手册、8万条物料数据梳理为4万条标准数据,数据采集人效提升3-4倍;自研电气大模型性能突出,视觉问答、属性抽取准确率分别较外部模型高出6.2pp、9.6pp。在实际应用中,用户商品选型时长缩短约70%,同时有效带动GMV增长。
此外,双方还梳理并沉淀了行业大模型共建SOP、合作框架模式、数据保密模式等重要知识资产,并构建了数据开放平台+PDF解析等产品能力,可以支撑大模型生态拓展快速落地。
京东工业相关负责这个的人说,“在京东工业大量场景下,工业大模型创造的价值已经分享给上下游合作伙伴;同时,行业越来越认可大模型的应用。这就形成了一个大模型价值创造的飞轮,让慢慢的变多企业、慢慢的变多环节、越来越深入地使用大模型,并分享其一直增长的价值,让AI技术创新更深度地融入工业产业链每一个环节,破解行业长期痛点,赋能千行百业。”返回搜狐,查看更加多

